アノテーション
・ 文字起こし、タグ付け、タイムスタンプ
・ 教師データの確認/修正/追加
・ 曖昧性のフィードバック
・ 仕様・ルール固め
・ 不適切なデータのチェック
・ モデル更新
・ 変数の追加
※PoC時の派遣対応も可能です。
※ 表現ゆれ、異常データ、レアケースのチェックなどの
前処理も承ります。
AI自動アノテーション後の校正
・ 文字起こし、タグ、タイムスタンプの修正
・ 修正箇所のリスト化、統計処理
AIモデルの評価
・ 精度(バラツキ、傾向)
・ 解釈性
・ 過学習度合い
・ 実行時間
教師データの作成
・ 年齢層別など、ご要望に合った音声データの収集
・ シナリオに基づいたテキストの作成